আমি সম্প্রতি হোয়ার্টন অধ্যাপকের অতিথি হিসাবে উপস্থিত হয়েছি ডেভিড রবার্টসনের রেডিও শো, উদ্ভাবন নেভিগেশন । ডেভিড একজন পুরানো প্রো এবং তিনি নতুনত্ব নিয়ে একটি দুর্দান্ত নতুন বই প্রকাশ করেছেন, ছোট্ট আইডিয়াসের শক্তি , সুতরাং এটি একটি আকর্ষণীয়, বিস্তৃত আলোচনা ছিল যা প্রচুর স্থলটিকে আচ্ছাদন করে।
আমরা যে বিষয়গুলিতে ছুঁয়েছি তার মধ্যে একটি ছিল নতুনত্বের নতুন যুগ । গত কয়েক দশক ধরে, সংস্থাগুলি ভাল বোঝা দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে নতুনত্ব এনেছে, মুরের সূত্র সর্বাধিক বিখ্যাত হচ্ছে, তবে কোনওভাবেই একমাত্র নয়। এটি উদ্ভাবন তুলনামূলকভাবে সহজবোধ্য করেছে, কারণ প্রযুক্তিটি কোথায় যাচ্ছে সে সম্পর্কে আমরা মোটামুটি নিশ্চিত ছিলাম।
আজ, যদিও, মুর আইনটি এর তাত্ত্বিক সীমাটির কাছাকাছি চলেছে হিসাবে লিথিয়াম আয়ন ব্যাটারি । অন্যান্য প্রযুক্তি, যেমন অভ্যন্তরীণ দহন ইঞ্জিন, নতুন দৃষ্টান্ত দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হবে। সুতরাং পরবর্তী কয়েক দশকগুলি 90 এর দশকের চেয়ে 90s বা 60 এর দশকের মতো পুরো অনেক বেশি দেখাবে। বেশিরভাগ মান অ্যাপ্লিকেশন থেকে মৌলিক প্রযুক্তিগুলিতে স্থানান্তরিত হবে।
দৃষ্টান্তের সমাপ্তি
থমাস কুহান হিসাবে ব্যাখ্যা করেছেন বৈজ্ঞানিক বিপ্লবগুলির কাঠামো , আমরা সাধারণত সুপ্রতিষ্ঠিত দৃষ্টান্তের মধ্যে কাজ করি কারণ এগুলি গেমের নিয়ম প্রতিষ্ঠার জন্য কার্যকর। একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা একটি সাধারণ ভাষা বলতে পারেন, ক্ষেত্রটি ভালভাবে বোঝা প্যারামিটারের মধ্যে উন্নত করতে পারেন এবং সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য তাদের জ্ঞান প্রয়োগ করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, মুর আইন প্রায় 18 মাসে প্রায় দ্বিগুণ কম্পিউটিং পাওয়ারের প্রবণতা তৈরি করে। এটি প্রযুক্তি সংস্থাগুলির পক্ষে এটি সম্ভব হয়েছে যে তারা আগামী বছরগুলিতে কতটা কম্পিউটিং পাওয়ারের সাথে কাজ করতে হবে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে তারা এটির সাথে কী করতে সক্ষম হবে তা যথেষ্ট উচ্চ মাত্রার নির্ভুলতার সাথে।
তবুও আজ, চিপ উত্পাদন এমন পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে মাত্র কয়েক অল্প বছরেই সিলিকন ওয়েফারে আরও ট্রানজিস্টর ফিট করা তাত্ত্বিকভাবে অসম্ভব হয়ে পড়ে। ন্যাসেন্ট প্রযুক্তি রয়েছে যেমন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং নিউরোমর্ফিক চিপস যা traditionalতিহ্যবাহী আর্কিটেকচারগুলি প্রতিস্থাপন করতে পারে, তবে তারা প্রায় ততটা বোঝা যায় না।
কম্পিউটিং কেবল একটি অঞ্চল যা তার তাত্ত্বিক সীমাতে পৌঁছেছে। আমাদেরও দরকার পরবর্তী প্রজন্মের ব্যাটারি আমাদের ডিভাইস, বৈদ্যুতিক গাড়ি এবং গ্রিডকে শক্তি দিতে। একই সময়ে, নতুন প্রযুক্তি যেমন জিনোমিক্স, ন্যানো প্রযুক্তি এবং রোবোটিক্স otics এমনকি আরোহী হয়ে উঠছে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিতে প্রশ্ন করা হচ্ছে ।
নেক্সট ওয়েভ
বিগত কয়েক দশক ধরে, প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবন বেশিরভাগ কম্পিউটার শিল্পের সাথে জড়িত। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, মুর আইন সংস্থাগুলি এমন ডিভাইস এবং পরিষেবাগুলির একটি অবিরাম প্রবাহ আনতে সক্ষম করেছে যা এত দ্রুত উন্নতি করে যে তারা কয়েক বছরের মধ্যে কার্যত অপ্রচলিত হয়ে পড়ে। স্পষ্টতই, এই উন্নতিগুলি আমাদের জীবনকে আরও উন্নত করেছে।
তবুও, যেমন রবার্ট গর্ডন নির্দেশ করেছেন আমেরিকান গ্রোথের উত্থান ও পতন , যেহেতু অগ্রগতি একক ক্ষেত্রের মধ্যে এত সংকীর্ণভাবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তাই উত্পাদনের লাভ পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত বিপ্লবের তুলনায়, যেমন ইনডোর প্লাম্বিং, বিদ্যুৎ এবং অভ্যন্তরীণ জ্বলন ইঞ্জিনের তুলনায় খুব কম ছিল।
এমন ইঙ্গিত রয়েছে যা শুরু হতে শুরু করেছে se এই দিনগুলি, the বিটের বিশ্ব পরমাণু বিশ্ব আক্রমণ শুরু করেছে । আরও শক্তিশালী কম্পিউটার ব্যবহার করা হচ্ছে জীনতত্ত্ব প্রকৌশলী এবং নতুন উপকরণ নকশা । শারীরিক এবং ভার্চুয়াল উভয়ই রোবট উচ্চ শ্রমশক্তি সহ অনেক কাজের জন্য মানব শ্রমের প্রতিস্থাপন করছে ওষুধ , আইন এবং সৃজনশীল কাজ ।
তবুও, এই প্রযুক্তিগুলি এখনও মোটামুটি নতুন এবং traditionalতিহ্যগত প্রযুক্তিগুলির মতো প্রায় ততটা বোঝা যায় নি। কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের বিপরীতে, আপনি আপনার স্থানীয় কমিউনিটি কলেজে ন্যানো প্রযুক্তি, জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিং বা মেশিন লার্নিংয়ের কোর্স নিতে পারবেন না। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এই প্রযুক্তিগুলি তৈরি করতে সরঞ্জাম এবং দক্ষতার ব্যয় বেশিরভাগ সংস্থার জন্য নিষিদ্ধ।
মৌলিক গবেষণার গণতন্ত্রায়ন
1950 এবং 60 এর দশকে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি উদ্যোগগুলিতে বর্ধিত স্কেল এনেছিল। কেবলমাত্র বৃহদায়তন উত্পাদন, বিতরণ এবং বিপণনের জন্য আরও বেশি মূলধনের প্রয়োজন ছিল না, তবে উন্নত তথ্য এবং যোগাযোগ প্রযুক্তি একটি বৃহত এন্টারপ্রাইজ পরিচালনাকে আগের চেয়ে অনেক বেশি সম্ভাব্য করে তুলেছিল।
সুতরাং এটি যুক্তিতে দাঁড়াবে যে নতুনত্বের এই নতুন যুগটি একই ধরণের প্রবণতার দিকে পরিচালিত করবে। প্রযুক্তিগত জায়গাতে আইবিএম, মাইক্রোসফ্ট, গুগলের মতো কয়েকটি মুষ্টিমেয় সংস্থাগুলি এবং প্রচলিত বিভাগে বোয়িং এবং প্রক্টর অ্যান্ড গাম্বলের মতো কর্পোরেট জায়ান্টরা কয়েক হাজার কোটি ডলারের মৌলিক গবেষণায় বিনিয়োগ করতে পারে।
গ্রেগ অলম্যান কত লম্বা
তবুও অন্য কিছু ঘটছে বলে মনে হচ্ছে। মেঘ প্রযুক্তি এবং ওপেন ডেটা উদ্যোগ বৈজ্ঞানিক গবেষণাকে গণতান্ত্রিকীকরণ করছে। বিবেচনা করুন ক্যান্সার জিনোম অ্যাটলাস , এমন একটি প্রোগ্রাম যা টিউমারগুলির ভিতরে ডিএনএ অনুক্রম করে এবং এটি ইন্টারনেটে উপলব্ধ করে। এটি ছোট ল্যাবগুলিতে গবেষকরা বড় বড় প্রতিষ্ঠানের মতো একই ডেটা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়। আরও সম্প্রতি, উপকরণ জিনোম ইনিশিয়েটিভ উত্পাদন জন্য একই কাজ প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল।
আসলে, আজ জন্য বিভিন্ন উপায় আছে ক্ষুদ্র ব্যবসা বিশ্বমানের বৈজ্ঞানিক গবেষণা অ্যাক্সেস । এর মতো সরকারী উদ্যোগ থেকে উত্পাদন কেন্দ্র এবং আর্গোন ডিজাইন ওয়ার্কস বড় কর্পোরেশনগুলিতে ইনকিউবেটর, ত্বরণকারী এবং অংশীদারিত্বের প্রোগ্রামগুলিতে, যারা অন্বেষণ করতে এবং নিযুক্ত করতে আগ্রহী তাদের জন্য সুযোগগুলি সীমাহীন।
প্রকৃতপক্ষে, আমি যে বড় বড় সংস্থাগুলির সাথে কথা বলেছি তারা মূলত ইউটিলিটি সংস্থাগুলি হিসাবে নিজেকে দেখে এসেছে, মৌলিক প্রযুক্তি সরবরাহ করে এবং ছোট সংস্থাগুলি এবং স্টার্টআপগুলিকে হাজার হাজার নতুন ব্যবসায়ের মডেল অন্বেষণ করতে দেয়।
উদ্ভাবনের অন্বেষণ প্রয়োজন
উদ্ভাবনটি মূলত চতুরতা এবং অভিযোজনের বিষয় হিসাবে দেখা যায়। ছোট, নিমম্বল খেলোয়াড় শিল্পের দৈত্যগুলির তুলনায় অনেক দ্রুত অবস্থার পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। এটি তাদের বাজারে নতুন অ্যাপ্লিকেশন আনতে বৃহত, আমলাতান্ত্রিক সংস্থাগুলির উপর একটি সুবিধা দেয়। প্রযুক্তিগুলি যখন ভালভাবে বোঝা যায়, তখন মানটির বেশিরভাগই শেষ ব্যবহারকারীর সাথে ইন্টারফেসের মাধ্যমে উত্পন্ন হয়।
স্টিভ জবের আইপডটির বিকাশ বিবেচনা করুন। যদিও তিনি জানতেন যে তাঁর 'আপনার পকেটে 1000 গান' র দৃষ্টি উপলব্ধিযোগ্য প্রযুক্তির সাথে অগ্রহণযোগ্য, তবে তিনি আরও জানতেন যে কারও নিজের প্রয়োজনীয় স্পেসিফিকেশনগুলির সাথে হার্ড ড্রাইভ বিকাশ করা কেবল সময়ের বিষয় হবে। যখন তারা তা করল, সে পলস, একটি আশ্চর্যজনক পণ্য এবং একটি দুর্দান্ত ব্যবসা তৈরি করেছিল।
তিনি দুটি কারণে এটি করতে সক্ষম হয়েছিলেন। প্রথমত, কারণ আরও নতুন, আরও শক্তিশালী হার্ড ড্রাইভগুলি পুরানোগুলির মতো ঠিক কাজ করেছিল এবং অ্যাপলের নকশা প্রক্রিয়াটিতে সহজেই ফিট করে। দ্বিতীয়ত, প্রযুক্তিটি এত ভাল বোঝা যাওয়ায়, বিক্রেতার কাছে প্রান্ত প্রযুক্তি কাটা এমনকি বৃহত্তর মার্জিনগুলি বের করার সামান্য দক্ষতা ছিল।
তবুও আমি যেমন আমার বইয়ে ব্যাখ্যা করেছি, ম্যাপিং উদ্ভাবন , পরবর্তী কয়েক দশক ধরে মানটির অনেকাংশই মূল প্রযুক্তিগুলিতে ফিরে আসবে কারণ সেগুলি ভালভাবে বোঝা যায় না, তবে পণ্য এবং পরিষেবার সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য প্রয়োজনীয় হবে। তাদের জন্য অত্যন্ত বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হবে এবং বিদ্যমান আর্কিটেকচারে এটি নির্বিঘ্নে ফিট করবে না। চঞ্চলতার চেয়ে অনুসন্ধান একটি মূল প্রতিযোগিতামূলক বৈশিষ্ট্য হিসাবে আবির্ভূত হবে ।
সংক্ষেপে, এই নতুন যুগে যাঁরা জয়লাভ করবেন তা হ'ল ব্যাহত করার ক্ষমতা সম্পন্ন ব্যক্তিরা হবেন না, তবে যাঁরা তাতে রাজি আছেন দুর্দান্ত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা এবং নতুন দিগন্তের অনুসন্ধান করুন।
