প্রোগ্রাম মূল্যায়ন এবং পর্যালোচনা প্রযুক্তি (পিইআরটি)

প্রোগ্রামের মূল্যায়ন ও পর্যালোচনা প্রযুক্তি (পিইআরটি) হ'ল বৃহত্তর প্রকল্পগুলির পরিকল্পনা ও সমন্বয় করার জন্য একটি বহুল ব্যবহৃত পদ্ধতি। যেমন হ্যারল্ড কার্জনার তার বইতে ব্যাখ্যা করেছেন প্রকল্প পরিচালনা , 'পিইআরটি মূলত একটি ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণ সরঞ্জাম। এটিকে কোনও নির্দিষ্ট প্রোগ্রাম বা প্রকল্পের জন্য একটি রোড ম্যাপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে যার মধ্যে সমস্ত প্রধান উপাদানগুলি (ইভেন্টগুলি) তাদের সম্পর্কিত আন্তঃসংযোগের সাথে একত্রে সম্পূর্ণরূপে চিহ্নিত করা হয়েছে ¦ পিইআরটি চার্টগুলি প্রায়শই পিছন থেকে সামনের দিকে তৈরি করা হয় কারণ অনেক প্রকল্পের জন্য শেষের দিনটি নির্দিষ্ট করা হয় এবং ঠিকাদারের সামনে ফ্রন্ট-এন্ড নমনীয়তা থাকে। ' পিইআরটি-স্টাইল পরিকল্পনার একটি মৌলিক উপাদান হ'ল সমালোচনামূলক ক্রিয়াকলাপগুলি চিহ্নিত করা যা অন্যরা নির্ভর করে। কৌশলটি প্রায়শই পিইআরটি / সিপিএম হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, সিপিএম 'সমালোচনামূলক পাথ পদ্ধতির' জন্য দাঁড়িয়ে।

আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের নৌবাহিনী এবং পোলারিস ক্ষেপণাস্ত্র প্রকল্পে কাজ করা এর কয়েকজন ঠিকাদারের প্রচেষ্টার মাধ্যমে ১৯৫০ এর দশকে পিইআরটি তৈরি করা হয়েছিল। সোভিয়েত ইউনিয়নের ক্রমবর্ধমান পারমাণবিক অস্ত্রাগার সম্পর্কে উদ্বিগ্ন মার্কিন সরকার পোলারিস প্রকল্পটি যত তাড়াতাড়ি সম্ভব শেষ করতে চেয়েছিল। প্রকল্পের সাথে জড়িত প্রায় 3,000 ঠিকাদারের প্রচেষ্টাকে সমন্বিত করার জন্য নৌবাহিনী পিইআরটি ব্যবহার করে। বিশেষজ্ঞরা পিইআরটিকে প্রকল্পের মেয়াদ দুই বছর কমিয়ে দেওয়ার জন্য কৃতিত্ব দিয়েছিল। সেই থেকে সমস্ত বড় বড় সরকারী চুক্তির জন্য সমস্ত সরকারী ঠিকাদারকে পিইআরটি বা অনুরূপ প্রকল্প বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহার করা দরকার।

নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রামস

পিইআরটি বিশ্লেষণের প্রধান বৈশিষ্ট্য হ'ল একটি নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রাম যা বড় প্রকল্পের ক্রিয়াকলাপ এবং তাদের ক্রমটি অবশ্যই শেষ করা উচিত তার ভিজ্যুয়াল চিত্র সরবরাহ করে। ক্রিয়াকলাপগুলি প্রকল্পের সমাপ্তির দিকে স্বতন্ত্র পদক্ষেপ হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয় যা সময় বা সংস্থান গ্রহণ করে। নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রামে তীর এবং নোড রয়েছে এবং দুটি পৃথক কনভেনশনের একটি ব্যবহার করে সংগঠিত করা যেতে পারে। তীরগুলি ক্রিয়াকলাপ অন তীর সম্মেলনে ক্রিয়াকলাপকে প্রতিনিধিত্ব করে, অন্যদিকে নোডগুলি ক্রিয়াকলাপ-অন-নোড কনভেনশনে ক্রিয়াকলাপগুলি উপস্থাপন করে। প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের জন্য, পরিচালকরা এটি শেষ করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের একটি অনুমান সরবরাহ করে।

ম্যাক্সিম চমেরকোভস্কি কত লম্বা

ডায়াগ্রামের প্রারম্ভিক অবস্থান থেকে চিত্রের সমাপ্তি বিন্দুতে পরিচালিত ক্রিয়াকলাপগুলির ক্রমকে একটি পথ বলা হয়। যে কোনও পথে জড়িত কাজ শেষ করতে প্রয়োজনীয় পরিমাণটি সেই পথ ধরে সমস্ত ক্রিয়াকলাপের আনুমানিক সময়গুলি যোগ করে সনাক্ত করা যায়। দীর্ঘতম সময় সহ পাথটিকে তখন 'সমালোচনামূলক পথ' বলা হয়, সুতরাং সিপিএম শব্দটি। পরিচালকদের জন্য সমালোচনামূলক পথটি চিত্রের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ: এটি প্রকল্পের সমাপ্তির তারিখ নির্ধারণ করে। সমালোচনামূলক পথ ধরে কার্যক্রম শেষ করতে বিলম্বের জন্য প্রকল্পের চূড়ান্ত সময়সীমা বাড়ানো দরকার। কোনও পরিচালক যদি প্রকল্পটি শেষ করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়টি কমিয়ে আশা করেন, তবে তাকে অবশ্যই সমালোচনামূলক পথ ধরে ক্রিয়াকলাপে জড়িত সময় কমাতে পারে এমন উপায়গুলি সন্ধান করার দিকে মনোনিবেশ করতে হবে।

সময় অনুমান পরিচালকগণ বিভিন্ন প্রকল্পের বিভিন্ন প্রকল্পের জন্য সরবরাহ করে যা নিশ্চিত করে বিভিন্ন ডিগ্রি জড়িত। যখন উচ্চ অনুমানের সাথে সময়ের অনুমান করা যায়, তখন তাদের ডেটেরিস্টিক প্রাক্কলন বলা হয়। যখন তারা পরিবর্তনের সাপেক্ষে থাকে তখন তাদের সম্ভাব্য অনুমান বলা হয়। সম্ভাব্য পদ্ধতির ব্যবহারের ক্ষেত্রে, পরিচালকগণ প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের জন্য তিনটি অনুমান সরবরাহ করে: একটি আশাবাদী বা সর্বোত্তম ক্ষেত্রে অনুমান; একটি হতাশাবাদী বা খারাপ পরিস্থিতি অনুমান; এবং সবচেয়ে সম্ভবত অনুমান। পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি এই অনুমানগুলির পরিবর্তনশীলতার মাত্রা বর্ণনা করতে এবং এইভাবে প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের জন্য প্রদত্ত সময়ে অনিশ্চয়তার ডিগ্রি ব্যবহার করতে পারে। প্রতিটি পাথের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা সামগ্রিক প্রকল্পটি সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের একটি সম্ভাব্য অনুমান সরবরাহ করে।

সেরিতা জেকের কি সন্তান আছে

পার্ট অ্যানালাইসিস

প্রকল্পগুলির নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রামগুলি বিশ্লেষণ করে পরিচালকগণ প্রচুর পরিমাণে তথ্য অর্জন করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্ক চিত্রগুলি কোনও প্রকল্পের সাথে জড়িত ক্রিয়াকলাপগুলি দেখায় show এই ক্রমটি থেকে, পরিচালকরা নির্ধারণ করতে পারে যে অন্যদের শুরু করার আগে কোন ক্রিয়াকলাপগুলি করা উচিত এবং যা একে অপরের থেকে স্বতন্ত্রভাবে ঘটতে পারে। পরিচালকরাও সমালোচনামূলক পথ ব্যতীত অন্য পাথগুলি পরীক্ষা করে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন। যেহেতু এই পাথগুলি সমাপ্ত করার জন্য কম সময় প্রয়োজন, তারা প্রায়শই প্রকল্পের সমাপ্তির সময়কে প্রভাবিত না করে স্লিপেজ সামঞ্জস্য করতে পারেন। প্রদত্ত পাথের দৈর্ঘ্য এবং সমালোচনামূলক পথের দৈর্ঘ্যের মধ্যে পার্থক্যটি স্ল্যাক হিসাবে পরিচিত। স্ল্যাক কোথায় অবস্থিত তা জানা ম্যানেজারগুলিকে দুর্লভ সংস্থান বরাদ্দ করতে এবং ক্রিয়াকলাপ নিয়ন্ত্রণে তাদের প্রচেষ্টা পরিচালিত করতে সহায়তা করে।

শত শত ক্রিয়াকলাপ জড়িত জটিল সমস্যার জন্য কম্পিউটারগুলি প্রকল্পের নেটওয়ার্কগুলি তৈরি এবং বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। কম্পিউটারে প্রজেক্টের তথ্য ইনপুটটিতে প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের প্রাথমিকতম সময়, প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের প্রথমতম সমাপ্তি সময়, প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের সর্বশেষ প্রারম্ভকালীন সময় এবং প্রকল্পের কাজ শেষ না করেই প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের সর্বশেষ সময় অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই মানগুলি থেকে, একটি কম্পিউটার অ্যালগরিদম প্রত্যাশিত প্রকল্পের সময়কাল এবং সমালোচনামূলক পথে অবস্থিত ক্রিয়াকলাপ নির্ধারণ করতে পারে। কর্মীরা বা সরঞ্জামের মতো অতিরিক্ত সংস্থান ইনজেকশনের মাধ্যমে প্রকল্পের সময়টি কোথায় সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে তা নির্ধারণ করতে পরিচালকরা এই তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। বলা বাহুল্য, অ্যালগরিদমের সমাধান কম্পিউটারের পক্ষে সহজ, তবে ফলস্বরূপ তথ্যগুলি মূলত যে অনুমানগুলি করা হয়েছিল তা ঠিক তত ভাল হবে। সুতরাং পিইআরটি ভাল অনুমান এবং কখনও কখনও অনুপ্রাণিত অনুমানের উপর নির্ভর করে।

পিইআরটি পরিচালকদের বেশ কয়েকটি সুবিধা দেয়। উদাহরণস্বরূপ, এটি তাদের প্রকল্পের তথ্য সংগঠিত ও পরিমাণ নির্ধারণ করতে বাধ্য করে এবং তাদের প্রকল্পের একটি গ্রাফিক প্রদর্শন সরবরাহ করে। এটি প্রকল্পের সমাপ্তির সময়গুলির জন্য কোন ক্রিয়াকলাপটি গুরুত্বপূর্ণ এবং নিকটবর্তীভাবে পর্যবেক্ষণ করা উচিত এবং কোন ক্রিয়াকলাপে শিথিল সময় জড়িত এবং প্রকল্পের সমাপ্তির সময়কে প্রভাবিত না করে বিলম্বিত হতে পারে তা সনাক্ত করতে এটি তাদের সহায়তা করে। পিইআরটি-র প্রধান অসুবিধাগুলি বাস্তবতার প্রকৃতিতে রয়েছে। অনেক সরবরাহকারী এবং সরবরাহের চ্যানেলগুলির সাথে জড়িত জটিল সিস্টেমগুলি এবং পরিকল্পনাগুলি কখনও কখনও কী ঘটবে তা সুনির্দিষ্টভাবে অনুমান করা কঠিন করে তোলে। প্রযুক্তিটি সুবিদিত ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্পগুলিতে সবচেয়ে ভাল কাজ করে যেখানে আগে থেকে কার্যগুলি সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত অভিজ্ঞতা উপস্থিত থাকে।