আপনি 60 বছর বয়সী কল্পনা করুন এবং গ্রহণ করুন প্রতিদিন বিভিন্ন প্রেসক্রিপশন । নীল বড়ি, লাল বড়ি, বেশ কয়েকটি সাদা বড়ি each রোগীরা, বিশেষত বয়স্ক ব্যক্তিরা প্রায়শই তাদের মেডগুলি নিতে ব্যর্থ হন - এটি একটি মারাত্মক স্বাস্থ্যের সমস্যা। কেবল একটি ছবি স্ন্যাপ করা এবং প্রতিটি বড়ি স্বয়ংক্রিয়ভাবে জাদুকরীভাবে চিহ্নিত করা (আপনি সঠিকভাবে নিচ্ছেন তা নিশ্চিত করার জন্য) এবং লগইন করা (আপনি এটি সঠিক সময়ে নিচ্ছেন তা নিশ্চিত করার জন্য) আশ্চর্যজনক হবে না?
এটি আমার ধারণাটি আমার শুরুতে ছিল, আয়োডিন । আসলে একটি ধারণার চেয়ে বেশি। আমরা আসলে ভাড়া করেছিলাম কম্পিউটার-দৃষ্টি পিএইচডি করেছেন এবং এটিকে বাস্তবায়নের জন্য আরও কয়েকজন প্রকৌশলী নিয়োগ করেছেন। আমরা এটির চেষ্টা করার জন্য প্রায় এক বছর অতিবাহিত করেছি। তবে আমরা খুব তাড়াতাড়ি হওয়ার ভুলটি করেছিলাম। যদিও আমরা কিছু অগ্রগতি করেছি - এটি সত্যিই একটি কঠিন চ্যালেঞ্জ - আমরা সেখানে 80% এরও বেশি পথ পেতে পারি না। এবং সফ্টওয়্যারটিতে, সর্বশেষ 20 শতাংশ আপনার প্রয়াসের 80 শতাংশ সময় নেয়।
আমরা একটি ছদ্মবেশে জড়িয়ে পড়েছি - এটি না বুঝেই একটি চকচকে নতুন প্রযুক্তি দ্বারা জড়িয়ে পড়েছিল, কেবল আট বা নয় জনের দৃ firm় সংস্থার পক্ষে এটি আমাদের সামর্থ্যের বাইরে, আমাদের মিশনের প্রতি সংযোগময় এবং আমাদের দলে বিভ্রান্তিকর। এটি স্বীকার করা কিছুটা বিব্রতকর, তবে আমি খুব কমই একা থাকি। সিলিকন ভ্যালিতে, স্বাসিং স্টার্টআপগুলি টেসলাসের মতো সাধারণ। এখানে, আপনি যদি স্বাবলম্বী না হন তবে আপনি সত্যি চেষ্টা করছেন না।
প্রত্যেকে ভার্চুয়াল বাস্তবতা এবং বাড়ানো বাস্তবতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গভীর শিক্ষার বিষয়ে কথা বলছে (প্রকৃত শব্দগুলি ব্যবহার না করে বরং 'ভিআর' এবং 'এআর' এবং 'এআই' এবং 'ডিএল')। একটি হিসাবরক্ষণ স্বাস্থ্যসেবা, যেখানে আমি প্রতিযোগিতা করি, সেখানে 100 এরও বেশি এআই স্টার্টআপসের সংখ্যা রাখে AI এআই অন্য কোথাও রয়েছে। মনে হচ্ছে যদি আপনার 2017 সালে চ্যাটবট কৌশল না থাকে, আপনি এতই ফ্লিপ ফোন।
একটি এআই এর স্বর কেন এত স্টার্টআপস হয়? সময় সময় সঠিকভাবে পাওয়া খুব ব্যতিক্রম, বিশেষত একটি ছোট্ট সংস্থার জন্য, যাঁর ঘড়ি এবং সঙ্কুচিত মূলধন রয়েছে। কয়েক বছর আগে সমস্ত শীতল বাচ্চা ভিআর তাড়া করছিল - অর্থ জোগাড় করে, প্রোটোটাইপ তৈরি করত, বিলিয়ন বিলিয়ন প্রবেশের জন্য অপেক্ষা করত Today আজ, এই স্টার্টআপদের অনেকে 'কাকরোচ মোডে' চলে গেছে কারণ তারা কিছুটা সুস্পষ্ট গ্রাহকের জন্য অপেক্ষা করছে তাদের খেলনা জন্য চাহিদা।
কারিগরি অগ্রগতি সাধারণত বিজ্ঞান থেকে প্রযুক্তি থেকে শিল্পের সংস্কৃতি পর্যন্ত যায়। এটি সাধারণত একটি ল্যাব আবিষ্কারের সাথে শুরু হয়: সেমিকন্ডাক্টর, একটি অ্যালগরিদম। সেখান থেকে, এটি একটি প্রযুক্তিতে পরিণত হয় - এমন একটি সরঞ্জাম যা পরীক্ষা এবং বিকাশ করা যায়। এর পরে, এটি শিল্প অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে চলে যায় এবং অবশেষে, একবার এটির গ্রাহক উপযোগিতা পরে এটি সংস্কৃতিতে পৌঁছে যায় reaches কম্পিউটারগুলি ল্যাব থেকে ঘরে যেতে 40 বছর সময় নিয়েছিল; যদিও রোবোটিক্সের এখনও পর্যন্ত কেবল শিল্প প্রভাব ছিল। (না, রুম্বা গণনা করে না))
তাত্ত্বিকভাবে, কোনও সূচনাকালীন এই চাপটি বরাবর যে কোনও সময়ে কোনও উদ্ভাবনের মূলধন তৈরি করা সম্ভব, আপনি যতক্ষণ জানেন যে আপনি কীসের জন্য বন্দুক করছেন। তবে এই ড্রাগনের পিছনে থাকা স্টার্টআপসের জন্য, আউটফ্ল্যাঙ্কড এবং সারণি হওয়া এত সহজ just আমাদের ক্ষেত্রে, আমরা ফটো শনাক্তকরণ প্রস্তাব দেওয়ার ধারণাটিকে এত পছন্দ করেছিলাম যে আমরা পরিণতিগুলির মধ্যে দিয়ে সত্যই ভাবি নি। আমাদের আকার দেওয়া, আমরা হয় একটি ভোক্তা ওয়েবসাইট বা একটি গভীর-লার্নিং সংস্থা তৈরি করতে পারে, কিন্তু উভয় না। এবং যদি আমরা পরবর্তীটি করতে চাইতাম তবে আমাদের কেবল একটি ভিন্ন দল দিয়ে শুরু করা উচিত নয় বরং বিভিন্ন বিনিয়োগকারী, একটি ভিন্ন ব্যবসায়ের মডেল এবং আরও অনেকগুলি বেছে নেওয়া উচিত ছিল। ধন্যবাদ, আমরা কম্পিউটার-দৃষ্টি প্রকল্পটি আটকে রেখেছি - এবং তারপরে আমরা এটি পুরোপুরি তাক করে রেখেছি।
বিদায় নেড়ে, আমরা একটি ওয়েবসাইট বলা একটি প্রমাণিত প্রযুক্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অনেক কম সেক্সি, তবে এটি আমাদের বাজারে দেখা যাচ্ছে: কয়েক মিলিয়ন লোক যারা ঠিকমতো তাদের ওষুধ সম্পর্কে আরও ভাল তথ্য চান want মেশিন-লার্নিং ক্ষমতা সহ একটি অতিমানবিক, কম্পিউটার-দৃষ্টি প্রযুক্তি? একটি দুর্দান্ত ধারণা মত শোনাচ্ছে। সব তোমার.
