1965 সালে, ইন্টেল কোফাউন্ডার গর্ডন মুর প্রকাশিত a লক্ষণীয়ভাবে প্রাকৃতিক কাগজ যা পূর্বাভাস করেছিল যে প্রতি দুই বছরে কম্পিউটিং শক্তি দ্বিগুণ হবে। অর্ধ শতাব্দীর জন্য, দ্বিগুণ করার এই প্রক্রিয়াটি এত উল্লেখযোগ্যভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রমাণিত হয়েছে যে আজ এটি সাধারণত পরিচিত হিসাবে পরিচিত মুরের সূত্র এবং ডিজিটাল বিপ্লব চালিত হয়েছে।
প্রকৃতপক্ষে, আমরা এই ধারণার অভ্যস্ত হয়ে পড়েছি যে আমাদের প্রযুক্তি আরও শক্তিশালী এবং সস্তার হয়ে যায় যে আমরা খুব কমই থামি এবং এটি কতটা নজিরবিহীন তা নিয়ে চিন্তা করি। অবশ্যই, আমরা ঘোড়া বা লাঙ্গলগুলি - বা এমনকি বাষ্প ইঞ্জিন, অটোমোবাইলস বা বিমানগুলি - একটানা হারে তাদের দক্ষতা দ্বিগুণ করার আশা করিনি।
টিয়া মারিয়া টরেসের বয়স কত?
তবুও, আধুনিক সংস্থাগুলি এমন পর্যায়ে ধারাবাহিক উন্নতির উপর নির্ভর করতে এসেছে যে মানুষ এর অর্থ কী এবং এর সাথে খুব কমই চিন্তা করে মুর আইন শেষ হতে চলেছে , এটি একটি সমস্যা হতে চলেছে। আগামী দশকগুলিতে, আমরা মুরের আইন সম্পর্কে নিশ্চিততা ছাড়াই বাঁচতে শিখতে হবে এবং একটিতে পরিচালনা করতে হবে নতুনত্বের নতুন যুগ এটি গভীরভাবে পৃথক হবে।
ভন নিউম্যান বোতলজাতীয়
মুরের আইনের শক্তি এবং ধারাবাহিকতার কারণে, আমরা প্রসেসরের গতির সাথে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি যুক্ত করতে এসেছি। তবুও এটি পারফরম্যান্সের একমাত্র মাত্রা এবং আমাদের মেশিনগুলিকে কেবল গতি বাড়ানোর চেয়ে কম খরচে আরও কিছু করার জন্য আমরা অনেক কিছুই করতে পারি।
এর প্রাথমিক উদাহরণটিকে বলা হয় নিউম্যান বাধা থেকে , আমাদের কম্পিউটারগুলি যেভাবে প্রোগ্রাম এবং ডেটা এক জায়গায় সঞ্চয় করে এবং অন্য জায়গায় গণনা করে তার জন্য দায়বদ্ধ এমন গাণিতিক প্রতিভাটির নামানুসারে নামকরণ করা হয়েছে। 1940-এর দশকে, যখন এই ধারণাটি প্রকাশ পেয়েছিল, এটি একটি বড় অগ্রগতি ছিল, কিন্তু আজ এটি কিছুটা সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে।
বিষয়টি হ'ল মুর আইনের কারণে, আমাদের চিপগুলি এত তাড়াতাড়ি চালিত হয় যে সময়ের সময়ে, চিপগুলির মাঝে পিছনে ঘুরতে তথ্য লাগে - আলোর গতিতে - আমরা প্রচুর মূল্যবান কম্পিউটিং সময় হারাতে পারি। হাস্যকরভাবে, চিপের গতি যেমন উন্নতি করতে থাকে, সমস্যাটি ততই আরও খারাপ হবে।
সমাধানটি ধারণার পক্ষে সহজ তবে অনুশীলনে অধরা। আধুনিক দিনের চিপস তৈরি করতে আমরা যেমন একক সিলিকন ওয়েফারে ট্রানজিস্টরকে একীভূত করেছি, তেমনি আমরা বিভিন্ন চিপসকে একটি পদ্ধতির সাথে সংহত করতে পারি 3 ডি স্ট্যাকিং । আমরা যদি এই কাজটি করতে পারি তবে আমরা আরও কয়েক প্রজন্মের জন্য কর্মক্ষমতা বাড়িয়ে তুলতে পারি।
অপটিমাইজড কম্পিউটিং
আজ আমরা বিভিন্ন কাজের জন্য আমাদের কম্পিউটারগুলি ব্যবহার করি। আমরা একই চিপ আর্কিটেকচার ব্যবহার করে ডকুমেন্ট লিখি, ভিডিও দেখি, বিশ্লেষণ প্রস্তুত করি, গেম খেলি এবং আরও অনেক কিছুই করি device আমরা এটি করতে সক্ষম হচ্ছি কারণ আমাদের কম্পিউটারগুলি যে চিপগুলি ব্যবহার করে সেগুলি সাধারণ উদ্দেশ্যে প্রযুক্তি হিসাবে তৈরি করা হয়।
এটি কম্পিউটারগুলিকে সুবিধাজনক এবং দরকারী করে তোলে, তবে গুণগতভাবে নিবিড় কাজগুলির জন্য মারাত্মকভাবে অদক্ষ। দীর্ঘসময় ধরে প্রযুক্তি রয়েছে ASIC এবং এফপিজিএ, যা আরও সুনির্দিষ্ট কাজগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং সাম্প্রতিককালে, জিপিইউ এর গ্রাফিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধি ফাংশন জন্য জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যেহেতু সামনে চলে গেছে, কিছু সংস্থাগুলি, যেমন গুগল এবং মাইক্রোসফ্ট চিপগুলি ডিজাইন করা শুরু করেছে যা বিশেষত তাদের নিজস্ব গভীর শিক্ষার সরঞ্জামগুলি চালনার জন্য ইঞ্জিনিয়ার করা হয়েছে। এটি কার্য সম্পাদনকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে, তবে অর্থনীতিতে কাজ করার জন্য আপনাকে প্রচুর চিপ তৈরি করতে হবে, তাই বেশিরভাগ সংস্থার পক্ষে এটি ধরাছোঁয়ার বাইরে।
সত্য কথাটি এই যে সমস্ত কৌশলগুলি কেবল স্টপগ্যাপগুলি। তারা আমাদের পরবর্তী দশক বা তারও বেশি সময় ধরে এগিয়ে চলতে সহায়তা করবে, তবে মুরের আইন শেষ হওয়ার সাথে সাথে আসল চ্যালেঞ্জ হ'ল কম্পিউটিংয়ের জন্য কিছু মৌলিকভাবে নতুন ধারণা নিয়ে আসা।
লার্সা পিপেনের উচ্চতা এবং ওজন
গভীরভাবে নতুন আর্কিটেকচার
গত অর্ধ শতাব্দীতে, মুর ল কম্পিউটার গণনার সমার্থক হয়ে উঠেছে, তবে আমরা প্রথম মাইক্রোচিপ আবিষ্কার হওয়ার অনেক আগে থেকেই গণনা মেশিন তৈরি করেছিলাম। বিংশ শতাব্দীর গোড়ার দিকে, আইবিএম প্রথম ইলেক্ট্রোমেকানিকাল ট্যাবলেটরদের অগ্রগামী করেছিল, তারপরে ভ্যাকুয়াম টিউব এবং ট্রানজিস্টরগুলি 1950 এর দশকের শেষভাগে ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটগুলির আবিষ্কার হওয়ার আগে এসেছিল।
আজ, দুটি নতুন আর্কিটেকচার উদীয়মান হয়েছে যা আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে বাণিজ্যিকীকরণ করা হবে। প্রথমটি হচ্ছে কোয়ান্টাম কম্পিউটার , যা বর্তমান প্রযুক্তির চেয়ে কয়েকগুণ বেশি হলেও হাজার হাজার হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আইবিএম এবং গুগল উভয়ই ওয়ার্কিং প্রোটোটাইপগুলি তৈরি করেছে এবং ইন্টেল, মাইক্রোসফ্ট এবং অন্যদের সক্রিয় বিকাশ প্রোগ্রাম রয়েছে।
দ্বিতীয় প্রধান পদ্ধতির হয় নিউরোমর্ফিক কম্পিউটারিং , বা মানব মস্তিষ্কের নকশার উপর ভিত্তি করে চিপস। প্রচলিত চিপগুলির সাথে সমস্যা রয়েছে এমন প্যাটার্ন স্বীকৃতি কার্যগুলিতে এই এক্সেল। এগুলি বর্তমান প্রযুক্তির চেয়ে হাজার গুণ বেশি দক্ষ এবং মাত্র কয়েক'শ 'নিউরন' এবং কয়েক মিলিয়ন সহ প্রচুর অ্যারে পর্যন্ত একক ক্ষুদ্র কোরের কাছে স্কেলযোগ্য।
তবুও এই দুটি স্থাপত্যেরই রয়েছে তার অপূর্ণতা। কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলিকে নিখুঁত শূন্যের নিকটে ঠাণ্ডা করা দরকার, যা তাদের ব্যবহারকে সীমাবদ্ধ করে। উভয়েরই প্রচলিত কম্পিউটারের চেয়ে গভীরভাবে আলাদা যুক্তি প্রয়োজন এবং নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা প্রয়োজন। রূপান্তরটি বিজোড় হবে না।
নতুনত্বের এক নতুন যুগ
গত 20 বা 30 বছর ধরে বিশেষত ডিজিটাল স্পেসে উদ্ভাবন মোটামুটি সোজা হয়েছে। আমরা একটি অদম্য গতিতে উন্নতির জন্য প্রযুক্তির উপর নির্ভর করতে পারি এবং এটি আমাদের ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়, উচ্চ মাত্রার সাথে, আগামী বছরগুলিতে কী সম্ভব হবে।
এটি শেষ ব্যবহারকারীর উপর প্রচুর জোর দিয়ে, বেশিরভাগ উদ্ভাবনী প্রচেষ্টাগুলিকে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ফোকাস করার নেতৃত্ব দেয়। যে স্টার্টআপগুলি একটি অভিজ্ঞতা ডিজাইন করতে, এটি পরীক্ষা করতে, অভিযোজন এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে সক্ষম হয়েছিল সেগুলি আরও বড় সংস্থাগুলিকে ছাড়িয়ে যেতে পারে যা আরও বেশি সংস্থান এবং প্রযুক্তিগত পরিশীলিত ছিল। এটি চঞ্চলতাকে একটি সংজ্ঞায়িত প্রতিযোগিতামূলক গুণযুক্ত করে তোলে।
কি জাতি মেল খ
আগত বছরগুলিতে দুলটি প্রয়োগগুলি থেকে মৌলিক প্রযুক্তিতে ফিরে যেতে পারে যা এগুলি সম্ভব করে তোলে। নির্ভরযোগ্য পুরানো দৃষ্টান্তগুলির উপর নির্ভর করতে সক্ষম হওয়ার পরিবর্তে আমরা মূলত অজানা অঞ্চলে কাজ করব। বিভিন্ন উপায়ে, আমরা আবার শুরু করব এবং উদ্ভাবনটি আরও বেশি দেখাবে যেমনটি 1950 এবং 1960 এর দশকে হয়েছিল
কম্পিউটিং কেবল একটি অঞ্চল যা তার তাত্ত্বিক সীমাতে পৌঁছেছে। আমাদেরও দরকার পরবর্তী প্রজন্মের ব্যাটারি আমাদের ডিভাইস, বৈদ্যুতিক গাড়ি এবং গ্রিডকে শক্তি দিতে। একই সময়ে, নতুন প্রযুক্তি যেমন জিনোমিক্স, ন্যানো প্রযুক্তি এবং রোবোটিক্স otics এমনকি আরোহী হয়ে উঠছে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিতে প্রশ্ন করা হচ্ছে ।
সুতরাং আমরা এখন নতুনত্বের একটি নতুন যুগে প্রবেশ করছি এবং যে সংস্থাগুলি সবচেয়ে কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতা করবে তাদের সংঘবদ্ধ হওয়ার ক্ষমতা সহকারে হবে না, তবে যেগুলি প্রস্তুত দুর্দান্ত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা এবং নতুন দিগন্তের অনুসন্ধান করুন।
