একটি শিক্ষার ভবিষ্যতের জন্য আপনাকে প্রস্তুত করার কথা। Ditionতিহ্যগতভাবে, এর অর্থ কিছু সত্য ঘটনা এবং দক্ষতা শেখা, যেমন কলম্বাস আমেরিকা আবিষ্কার করেছিলেন বা কীভাবে গুণন এবং দীর্ঘ বিভাজন করবেন। বর্তমানে, পাঠ্যক্রমগুলি সাংস্কৃতিক ইতিহাস, বেসিক কম্পিউটার দক্ষতা এবং লেখার কোডের মতো আরও বিশ্বব্যাপী এবং ডিজিটাল বিশ্বে মনোনিবেশ করতে চলেছে।
তবুও আমাদের বাচ্চারা যেসব চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হবে সেগুলি আমাদের বেড়ে ওঠার চেয়ে অনেক বেশি আলাদা হবে এবং একজন সাধারণ শিক্ষার্থী আজ স্কুলে যে বিষয়গুলি শিখবে সেগুলি কলেজ থেকে স্নাতক হওয়ার সময়টির সাথে আর প্রাসঙ্গিক হবে না। আসলে, অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গবেষণা পাওয়া গেছে আগামী 20 বছরের মধ্যে আজকের 47 শতাংশ কাজ বাদ দেওয়া হবে।
10 বা 20 বছরে, আমরা বিশ্ব সম্পর্কে যা জানি, তার বেশিরভাগই আর সত্য হবে না। ভবিষ্যতের কম্পিউটার ডিজিটাল হবে না । সফ্টওয়্যার কোড নিজেই অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে বা কমপক্ষে প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠছে। আজকে যে বিষয়গুলিকে ভাল কাজ বলে মনে করা হয় তাদের বেশিরভাগই সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে বা ব্যাপকভাবে অবমূল্যায়িত হবে। আমাদের কীভাবে আমরা আমাদের বাচ্চাদের আগাম বিশ্বের জন্য প্রস্তুত করি তা নিয়ে আমাদের পুনর্বিবেচনা করা দরকার।
জেরি সলোমন ন্যান্সি কেরিগান বয়সের পার্থক্য
বোঝার ব্যবস্থা
আমরা স্কুলে যে বিষয়গুলি শিখেছিলাম সেগুলি বেশিরভাগ স্থির ছিল। টু প্লাস টু সবসময় চারজনের সমান হয় এবং কলম্বাস সর্বদা আমেরিকা আবিষ্কার করেছিল 1492 সালে। ব্যাখ্যা করা যেতে পারে জায়গায় জায়গায় আলাদা হতে পারে এবং সময়ের সাথে সাথে বিবর্তিত হতে পারে, তবে আমাদের শিখানো হয়েছিল যে বিশ্বের কিছু নির্দিষ্ট তথ্যের ভিত্তিতে ছিল এবং সেগুলি জানার ভিত্তিতে আমাদের মূল্যায়ন করা হয়েছিল।
তবু জটিল তাত্ত্বিক হিসাবে স্যাম আরবেসম্যান উল্লেখ করেছেন, ঘটনা অর্ধেক জীবন আছে এবং, জ্ঞানের সঞ্চয়ের গতি বাড়ার সাথে সাথে সেই অর্ধেক জীবন সঙ্কুচিত হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা যখন স্কুলে কম্পিউটার প্রোগ্রামিং শিখি তখন এটি সাধারণত বেসিকের মধ্যে ছিল, বর্তমানে বেশিরভাগই অসম্পূর্ণ ভাষা। আজ পাইথন সর্বাধিক জনপ্রিয় ভাষা, তবে সম্ভবত এখন থেকে এক দশক হবে না।
কম্পিউটারগুলি নিজস্ব এবং জিরো এবং আরও অনেকের ডিজিটাল কোডের উপর ভিত্তি করে, খুব আলাদা হবে different কোয়ান্টাম আইন এবং মানুষের মস্তিষ্ক । আমরা সম্ভবত সিলিকনে কম তথ্য এবং ডিএনএ-তে বেশি সঞ্চয় করব। বাচ্চাদের কীভাবে এই জিনিসগুলি কাজ করবে তা শেখানোর কোনও উপায় নেই কারণ কেউই, এমনকি বিশেষজ্ঞরাও নন, এখনও বেশ নিশ্চিত।
সুতরাং বাচ্চাদের আজ কীভাবে বিষয়গুলি রয়েছে সেগুলি সম্পর্কে আরও কম শিখতে হবে এবং কোয়ান্টাম ডায়নামিক্স, জেনেটিক্স এবং কোডের লজিক । অর্থনীতিবিদরা ধারাবাহিকভাবে একটি জিনিস খুঁজে পেয়েছেন যে এটি তা রুটিন চাকরি যা সর্বাধিক স্বয়ংক্রিয় হওয়ার সম্ভাবনা থাকে । ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত করার সর্বোত্তম উপায় হ'ল শিখতে এবং মানিয়ে নেওয়ার দক্ষতা বিকাশ করা।
সহানুভূতি এবং ডিজাইনের দক্ষতা প্রয়োগ করা
যখন মেশিনগুলি অনেকগুলি উচ্চ-স্তরের কাজ গ্রহণ করে, যেমন চিকিত্সা বিশ্লেষণ এবং আইনি গবেষণা , কিছু জিনিস তারা কখনও করবে না। উদাহরণস্বরূপ, একটি লিটল লিগের খেলায় কোনও কম্পিউটার কখনই আঘাত শুরু করবে না, এর হৃদয় ভেঙে যাবে বা তার সন্তানের জন্ম হবে see সুতরাং এটি অসম্ভবভাবে অসম্ভব, যদি অসম্ভব না হয় তবে একটি মেশিন মানুষের সাথে অন্য মানুষের মতো সম্পর্ক স্থাপন করতে সক্ষম হবে।
সহানুভূতির এই অনুপস্থিতি মেশিনগুলির পক্ষে পণ্য এবং প্রক্রিয়াগুলি ডিজাইন করা শক্ত করে তোলে যা মানুষের উপভোগ এবং উপযোগকে সর্বাধিকতর করে তুলবে। তাই প্রাথমিক উত্পাদন এবং বিশ্লেষণমূলক প্রক্রিয়া ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধির সাথে নকশাগুলির দক্ষতাগুলি আসতে দশকের পর দশক ধরে উচ্চমানের চাহিদা রয়েছে।
আমরা ইতিমধ্যে ইন্টারনেটের ক্ষেত্রে এই প্রক্রিয়াটি ঘটতে দেখেছি। প্রথম দিনগুলিতে এটি খুব প্রযুক্তিগত ক্ষেত্র ছিল। ওয়েবসাইটের কাজ করার জন্য আপনাকে অত্যন্ত দক্ষ ইঞ্জিনিয়ার হতে হয়েছিল। তবে, আজ একটি ওয়েবসাইট তৈরি করা এমন কিছু যা মোটামুটি বুদ্ধিমান উচ্চ বিদ্যালয় করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইনের মতো মানটির অনেকাংশ ফ্রন্ট-এন্ড কার্যগুলিতে সরিয়ে নিয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ভার্চুয়াল বাস্তবতার উত্থানের সাথে, প্রযুক্তির সাথে আমাদের অভিজ্ঞতাগুলি আরও বেশি নিমগ্ন হয়ে উঠবে এবং এটি ভাল ডিজাইনের প্রয়োজনকে বাড়িয়ে তুলবে। উদাহরণস্বরূপ, কথোপকথন বিশ্লেষকরা (হ্যাঁ, এটি একটি বাস্তব কাজ) ডিজাইনারদের সাথে কাজ করছেন কথোপকথন বুদ্ধি তৈরি করুন ভয়েস ইন্টারফেসের জন্য এবং স্পষ্টতই, ভার্চুয়াল বাস্তবতা ভিডিওটির চেয়ে অনেক বেশি ডিজাইন নিবিড় হবে।
যারা জন কিংবদন্তির বাবা-মা
জটিল ধারণাগুলি যোগাযোগের ক্ষমতা
শিক্ষায় সাম্প্রতিক জোরের বেশিরভাগই স্টেম বিষয়গুলি (বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, প্রকৌশল এবং গণিত) এর আশেপাশে ছিল এবং সেই ক্ষেত্রগুলিতে দক্ষতা অবশ্যই তাদের চারপাশের বিশ্ব বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ to তবে অনেক স্টেম গ্র্যাজুয়েট রয়েছেন ভাল চাকরি খুঁজে পাওয়া কঠিন ।
অন্যদিকে, কার্যকরভাবে ধারণাগুলি যোগাযোগের ক্ষমতা একটি অত্যন্ত মূল্যবান দক্ষতা হয়ে উঠছে। আমাজন বিবেচনা করুন। যদিও এটি গ্রহের অন্যতম উদ্ভাবনী এবং প্রযুক্তিগত দিক থেকে দক্ষ সংস্থা is এটির সাফল্যের মূল কারণ এটির লেখার সংস্কৃতি । সংস্থাটি যোগাযোগের দক্ষতা সম্পর্কে এতটাই ধর্মান্ধ যে সেখানে ভাল কেরিয়ার তৈরির জন্য ভাল লেখার দক্ষতা বিকাশ একটি মূল কারণ।
অ্যামাজনের ব্যবসায় সম্পর্কে চিন্তা করুন এবং এটি স্পষ্ট হয়ে উঠল কেন, অবশ্যই, এটি অত্যন্ত পারদর্শী প্রকৌশলীদের নিয়োগ দেয়, তবে সত্যই উন্নত পণ্য তৈরি করতে, এই লোকগুলিকে ডিজাইনার, বিপণনকারী, ব্যবসায়িক উন্নয়নের আধিকারিকদের এবং আরও অনেক কিছুর সাথে নিবিড়ভাবে সহযোগিতা করা দরকার। এই সমস্ত ক্রিয়াকলাপের সমন্বয় সাধনের জন্য এবং গ্রাহকের কাছে নির্দিষ্ট অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য প্রত্যেককে ফোকাস রাখতে, যোগাযোগকে পরিষ্কার এবং সুসংগত হওয়া দরকার।
সুতরাং গণিত এবং বিজ্ঞানের মতো প্রযুক্তিগত বিষয়গুলি শেখার সময় সর্বদা একটি ভাল ধারণা, সাহিত্য, ইতিহাস এবং দর্শনের মতো বিষয়গুলি অধ্যয়ন করা ঠিক তত গুরুত্বপূর্ণ।
সহযোগিতা এবং দলে কাজ করা
Ditionতিহ্যগতভাবে, স্কুলের কাজ পৃথক সাফল্যের উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে। আপনি বাড়িতে পড়াশোনা করার জন্য প্রস্তুত ছিলেন, এবং বিনা সাহায্যে আপনার পরীক্ষা দেওয়ার কথা ছিল। আপনি যদি আপনার বন্ধুর কাগজটি দেখে থাকেন তবে এটিকে প্রতারণা বলা হয় এবং এটির জন্য আপনি অনেক সমস্যায় পড়েছিলেন। আমাদের নিজস্ব যোগ্যতায় সাফল্যের জন্য দায়বদ্ধ হতে শেখানো হয়েছিল।
তবুও বিবেচনা করুন কিভাবে কাজের প্রকৃতি বদলে গেছে এমনকি উচ্চ প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রেও। 1920 সালে, বেশিরভাগ বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্রগুলি একমাত্র লেখক দ্বারা রচিত হয়েছিল, তবে 1950 সালের মধ্যে এটি পরিবর্তিত হয়েছিল এবং সহ-লেখকগণের আদর্শ হয়ে ওঠে। আজ, গড় কাগজ আছে অনেক লেখক হিসাবে চার বার যেমনটি এটি মূলত হয়েছিল এবং কাজটি হচ্ছে অনেক বেশি আন্তঃশৃঙ্খল এবং এ সম্পন্ন বৃহত্তর দূরত্ব অতীতের চেয়ে
কোন ভুল করোনা. দ্য দলগুলিতে আজ উচ্চ-মূল্যবান কাজ করা হচ্ছে এবং এটি কেবলমাত্র আরও বেশি চাকরি স্বয়ংক্রিয় হয়ে যাওয়ার সাথে সাথে বৃদ্ধি পাবে। ভবিষ্যতের কাজগুলি তথ্য জানার বা সংখ্যার ক্রাঞ্চের উপর নির্ভর করবে না, তবে তারা মেশিনগুলির জন্য কাজের নকশা তৈরির জন্য অন্যান্য মানুষের সাথে সহযোগিতা করার ক্ষেত্রে জড়িত থাকবে। সহযোগিতা ক্রমবর্ধমান একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হবে।
এজন্য আমাদের বাচ্চারা কীভাবে একাডেমিকভাবে কাজ করে এবং অর্জন করে তা নয়, তারা কীভাবে খেলবে, দ্বন্দ্ব সমাধান করবে এবং অন্যকে সমর্থন ও ক্ষমতায়িত বোধ করবে সেদিকেও আমাদের মনোযোগ দেওয়া উচিত। সত্য যে মান থেকে স্থানান্তরিত হয়েছে সামাজিক দক্ষতা জ্ঞানীয় দক্ষতা । বাচ্চাদের ক্রমবর্ধমান সক্ষম করতে হবে প্রযুক্তির মাধ্যমে জটিল বিষয় শিখুন , সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বর্গ ভাল অবসর হতে পারে ।
সম্ভবত সর্বোপরি, আমাদের নিজের সাথে সৎ হতে হবে এবং আমাদের বাচ্চাদের শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা আমাদের নিজস্ব আয়না না দেয় - এবং করা উচিত নয় - এর সাথে শান্তি স্থাপন করা দরকার। আমরা যে পৃথিবীর মুখোমুখি হতে হবে সে দিনগুলিতে আমরা যখন কল্পনা করতে পারি তার চেয়ে অনেক জটিল এবং নেভিগেট করা আরও কঠিন হবে when রিজমন্ট হাই এ ফাস্ট টাইমস এখনও জনপ্রিয় ছিল।
