ডিজিটাল ট্রান্সফর্মেশন সংস্থাকে চালিত করার জন্য একটি সুবিধা হ'ল ডিজিটাল স্পেসে অবিশ্বাস্য প্রতিভা নিয়ে কাজ করছে। আমার সংস্থা সেন্ট্রিকাল ডিজিটালের টিম প্রতিদিন আমাদের ক্লায়েন্টদের সাথে খাঁজে কাজ করে এবং তারা আমাদের ক্ষেত্রে সর্বশেষ প্রবণতার রক্তস্রোতে রয়েছে।
জারড এবং ব্র্যান্ডি নেট মূল্য 2017
সুতরাং, বেঞ্চমার্কিং সম্পর্কে আমার সাম্প্রতিক নিবন্ধ থেকে উদ্ভূত, আমি আমার দলকে আজকের ডেটাগুলির ট্রেন্ডগুলি কীভাবে ব্যবসায়িক সাফল্য অর্জন করতে সহায়তা করতে পারে তা জানাতে বলেছিলাম। তারা প্রদত্ত অন্তর্দৃষ্টি কোনও সংস্থা জুড়ে নেতাদের ব্যবসায়ের উন্নতি, অর্থ সাশ্রয় এবং উপার্জন বাড়ানোর জন্য ডেটা ব্যবহারের নতুন উপায়গুলি বিবেচনা করতে সহায়তা করতে পারে। তাদের যা বলার ছিল তা এখানে।
ডিজিটাল এবং এনালগ কেপিআইতে বিবাহ করা
ডেটা স্ট্র্যাটেজিস্ট আশের ফিল্ডম্যান ব্যাখ্যা করেছেন, 'একটি ব্যবসায়ের কাছে আজ প্রচুর ডিজিটাল সরঞ্জাম থাকতে পারে এবং প্রচুর ট্র্যাকিংয়ের জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে। 'তবে আপনার একটি কৌশল থাকা দরকার যাতে আপনি সেই ডেটাটিকে বাস্তব-বিশ্বের তথ্য দিয়ে পরিপূরক করতে পারেন - পূর্ণ চিত্র পাওয়ার জন্য আপনাকে ডিজিটাল কী পারফরম্যান্স সূচকগুলি (কেপিআই) বিবাহ করতে হবে।'
'একটি ডিজিটাল কৌশল এনালগ প্রক্রিয়াটির পুনরায় কল্পনা এবং এটি গ্রাহকের জন্য আরও উন্নত করতে কাজ করে। আপনি যখন এই অ্যানালগ টাচ পয়েন্টগুলি প্রতিস্থাপন করেন, তখনও আপনাকে আপনার ব্যবসায়ের জন্য কী বোঝায় তার বাস্তব-বিশ্ব সংস্করণে মনোযোগ দিতে হবে। দুর্ভাগ্যক্রমে, অনেক সংস্থার অ্যাট্রিবিউশন সমস্যাগুলির মুখোমুখি হয়, যেখানে সংস্থার ডিজিটাল ডেটাগুলি রিয়েল ওয়ার্ল্ডের সাথে যুক্ত করতে সমস্যা হয়। স্মার্ট সংস্থাগুলি ব্র্যান্ড ইমেজ স্কোর, সচেতনতা, সন্তুষ্টি স্কোর, নেট প্রচারক স্কোর এবং সাধারণ স্বীকৃতি এবং জনপ্রিয়তার মতো বিষয়গুলিতে ফ্যাক্টরিং করে অ্যানালগ টাচ পয়েন্টগুলিতে লেগওয়ার্ক করছে ''
ডিজনি পার্কস অ্যাকশনে আশেরের পয়েন্টটির একটি দুর্দান্ত চিত্রণ। কয়েক বছর আগে, ডিজনি ওয়ার্ল্ড ম্যাজিকব্যান্ডগুলি প্রবর্তন করেছিল - পার্কের অভ্যন্তরে একটি ফিটবিট ধরণের রিস্টব্যান্ড ডিজনি অতিথি পরতে পারেন। এই ব্যান্ডগুলি চলাচল করে, প্রবেশদ্বার, খাবারের স্ট্যান্ড এবং কিওস্কে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের ফটোগুলি চালানোর জন্য দ্রুত প্রবেশাধিকার দেয় এবং এমনকি তাদের হোটেলের ঘরের দরজাও খুলতে পারে। ডিজনি এই ডিজিটাল সরঞ্জামটিতে 1 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে যা তাদেরকে লেনদেনের রেকর্ডস, জনপ্রিয় রাইডস, গড় ডলার ব্যয় ইত্যাদি মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করে But তবে ডিজনি এই ব্যান্ডগুলি থেকে তাদের সংগৃহীত ডেটাগুলিতে বিবাহ করতে সক্ষম হয়েছিল এবং ক্রিয়াকলাপটিকে উন্নত করতে ব্যবহার করেছিল প্রতিদিন পার্কগুলিতে আরও 3,000 অতিথি থাকার জন্য।
ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের মোট অটোমেশন সক্ষম করে
অপ্রতিরোধ্য - এবং ক্রমবর্ধমান - আজ বৃহত পরিমাণে উপলব্ধ ডেটা, সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য মোট অটোমেশনের প্রয়োজনীয়তার চাহিদা রয়েছে। অনেক সংস্থা ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম বা অন্যান্য সফ্টওয়্যার সমাধানগুলিতে তথ্য সংগ্রহ, ঘর, বাছাই এবং বিশ্লেষণের জন্য এমন পদ্ধতিতে ঝুঁকছে যা শেষ ব্যবহারকারীদের পক্ষে দেখতে এবং বোঝার পক্ষে সহজ। এই অটোমেশন প্রক্রিয়াটি ডেটা বিশ্লেষণকে প্রবাহিত করতে কাজ করে এবং কোনও সংস্থায় খণ্ডিত ডেটা সিলোজের অবসান ঘটাতে পারে।
সেন্টার ডিজিটাল ডিজিটাল স্ট্র্যাটেজির ডিরেক্টর টেলর ওয়ালিক ব্যাখ্যা করেন, 'মোট অটোমেশনের ধারণাটি এখনই জনপ্রিয়। 'ডিজিটাল সরঞ্জামগুলি আজ আপনাকে কোনও একক ব্যক্তিকে ডেটা আবিষ্কার করতে এবং তার চারপাশে উপস্থাপনা তৈরি না করেই কোনও সংস্থা জুড়ে বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারকে রিয়েল-টাইম তথ্য সরবরাহ করতে দেয়। পরিবর্তে, একজন নির্বাহী ড্যাশবোর্ডে নম্বরগুলি টানতে পারেন এবং বাস্তব সময়ে কী ঘটছে তা দেখতে পারেন ''
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ড্যাশবোর্ড এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলি ছাড়াও - অ্যাডোব অডিয়েন্স ম্যানেজারের মতো - মোট অটোমেশনের আরও একটি আকর্ষণীয় চিত্র অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (এপিআই) এর ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তায় পাওয়া যাবে। এই সরঞ্জামগুলির সিস্টেমগুলি বিভিন্ন উপায়ে ডেটা ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত হতে পারে। এটি কোনও ব্যবহারকারীর ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে যোগাযোগ অটোম্যাট করার মতোই সহজ হতে পারে - প্রতিটি নতুন টুইটার অনুসারীর কাছে পাঠানো কোনও স্ব-প্রতিক্রিয়া বার্তার মতো - বা ডেটা পয়েন্টে সমৃদ্ধ একটি সম্পূর্ণ ওয়েবসাইট তৈরি করার মতো জটিল।
ওয়েদার ডটকম এবং জিলো হলেন এমন এপিআইগুলির উদাহরণ যা জনসাধারণের ডেটা পয়েন্টগুলিতে অ্যাক্সেসের মাধ্যমে রিয়েল-টাইমে নির্দিষ্ট তথ্য প্রদর্শন করে log সুতরাং, যদি এটি টেক্সাসের অ্যালপাইনগুলিতে ঝরতে শুরু করে, জাতীয় আবহাওয়া পরিষেবা সেই ডেটা সংগ্রহ করবে এবং পোস্ট করবে, যা আবহাওয়ার ডটকমকে ফিড করবে। যেহেতু ডেটা সাইটের যুক্তিগুলিতে স্থানান্তরিত হয়, সাইটটি শহরের বর্তমান পূর্বাভাস তথ্যের পাশে একটি বৃষ্টির মেঘের চিত্র সরবরাহ করবে।
এমনকি ছোট সংস্থাগুলি তাদের সাইটে এপিআই ব্যবহার করছে। এটি ছোট ব্যবসায়ের নির্মাতারা বা বিতরণকারীদের সাথে সাধারণত ব্যবহৃত হয় যা জায় এবং মূল্য নির্ধারণের উপর ডেটাসেট সহ ছোট ব্যবসায় সরবরাহ করে। সেই ডেটা তখন ব্যবসায়ের ওয়েবসাইটগুলিকে আসল সময়ে ফিড দেবে।
শিক্ষিত অনুমান করা
সেন্ট্রিক ডিজিটালের ডিজিটাল স্ট্র্যাটেজিস্ট মাইকেল আইয়েলো ব্যাখ্যা করেছেন, 'ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ক্রমশ আরও ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে।' 'সংস্থাগুলি ডেটা মাইনিং এবং জটিল গণিত ব্যবহার করছে বিপুল পরিমাণে তথ্য অনুসন্ধানের জন্য এবং ভবিষ্যতে ঘটতে পারে এমন কোনও বিষয়ে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে' '
যদিও এটি অগত্যা কোনও নতুন ট্রেন্ড নয়, এটি ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত হয়ে উঠছে। ২০১২ সালে, টার্গেটের অ্যালগরিদম তার কিশোর-কিশোরী তার নিজের বাবা-মা জানার আগেই গর্ভবতী হওয়ার পূর্বাভাস দিতে পেরেছিল। মেয়েটির শপিংয়ের ধরণগুলি অনুরূপ প্রবণতার সাথে মেলে যা টার্গেট গর্ভবতী মহিলাদের দ্বারা প্রদর্শিত আচরণ হিসাবে চিহ্নিত করেছিল। সংস্থাটি তার ভিত্তিতে শিশুর গিয়ারের জন্য মেয়েদের কুপনগুলি প্রেরণ শুরু করে
গর্ভাবস্থা পূর্বাভাস।
আজ, তবে, এখন আমরা যখন অ্যামাজনে কেনাকাটা করি বা নেটফ্লিক্সে কোনও চলচ্চিত্রের সন্ধান করি তখন কর্মস্থলে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি দেখা এখন সাধারণ বিষয়। আমাজন গ্রাহকদের পূর্বাভাসযুক্ত শপিং আচরণের উপর ভিত্তি করে অতিরিক্ত পণ্য সরবরাহ করে এবং নেটফ্লিক্স সম্প্রতি জানিয়েছে যে প্রায় 80% প্রবাহিত ঘন্টা তাদের অ্যালগরিদমের সুপারিশগুলির ফলাফল।
আপনার মেট্রিকগুলিতে প্রসঙ্গ যুক্ত করা হচ্ছে
তিনটি বিশেষজ্ঞের পক্ষে সম্মত হওয়া একটি গুরুত্বপূর্ণ ট্রেন্ডটি হ'ল আপনার ডেটা প্রসঙ্গে রয়েছে তা নিশ্চিত করা। এটি আপনাকে তথ্যের জন্য ডেটা ব্যবহারের অনুশীলন এড়াতে সহায়তা করে। অবশ্যই, আপনার অ্যাপটি প্রকাশের দিনে ত্রিশ মিলিয়ন ডাউনলোড পেয়েছে তা জেনে রাখা দুর্দান্ত, তবে এটির থেকেও আরও বেশি কিছু রয়েছে। ব্যবহারকারীরা পরের দিন অ্যাপটি মুছে ফেললেন? তারা কীভাবে অ্যাপটি ব্যবহার করার উদ্দেশ্যেছিল সেভাবে ব্যবহার করছে? অ্যাপ্লিকেশনটি গ্রাহকের সন্তুষ্টি যোগ করে বা দূরে সরিয়ে দেয়? এগুলি প্রাসঙ্গিক প্রশ্নগুলির প্রকার যা আপনার যে কোনও মেট্রিক বা কেপিআই এর আশেপাশে জিজ্ঞাসা করা উচিত।
চূড়ান্ত শব্দ
সাফল্য এড়াতে ডেটা সংগ্রহ এবং এটি ব্যবহারের ক্ষমতা ব্যবসায়ের ডিজিটাল পরিপক্কতা স্তরের সাথে বৃদ্ধি পায়। কোনও সংস্থার যত বেশি ডিজিটাল স্পর্শ পয়েন্ট রয়েছে, তত বেশি তথ্য তারা বিশ্লেষণ করতে ও ব্যবহার করতে সক্ষম হবে। তবুও, ডিজিটাল পরিপক্কতা একদিকে রেখে, যে কোনও সংস্থার জন্য প্রথম পদক্ষেপ হ'ল তাদের কাছে ডেটা কৌশলটি প্রথমে রয়েছে তা নিশ্চিত করা। তারপরেই তারা সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে পারে যে ডেটাতে সর্বশেষ প্রবণতাগুলি তাদের ব্যবসায়টি বোঝায় বা না এমনভাবে ব্যবহার করা হয় যা গ্রাহকের উপকারে আসবে।
